近日，眾安保險(xiǎn)數(shù)據(jù)中臺(tái)（集智平臺(tái)）升級(jí)實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)技術(shù)，據(jù)了解，該平臺(tái)支持了保險(xiǎn)業(yè)務(wù)流式大數(shù)據(jù)分析和最高十億級(jí)數(shù)據(jù)量，預(yù)計(jì)整體分析性能對(duì)比過(guò)去提升3-5倍，數(shù)據(jù)看板響應(yīng)時(shí)間可控制在最短3秒內(nèi)。
在互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)中，保險(xiǎn)業(yè)務(wù)呈現(xiàn)多場(chǎng)景和多渠道特征，數(shù)據(jù)來(lái)源龐大、分散、高并發(fā)，數(shù)據(jù)要素的價(jià)值挖掘可謂爭(zhēng)分奪秒，對(duì)企業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和決策能力帶來(lái)挑戰(zhàn)。
眾安保險(xiǎn)數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用中心相關(guān)負(fù)責(zé)人施興天介紹道：“數(shù)據(jù)中臺(tái)需要有應(yīng)對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析的能力以及未雨綢繆考量，所以在數(shù)據(jù)精細(xì)度、多表關(guān)聯(lián)、多并發(fā)及時(shí)效性等技術(shù)點(diǎn)上，通過(guò)流式大數(shù)據(jù)分析模式，將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)流處理，滿(mǎn)足業(yè)務(wù)在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)查詢(xún)上，實(shí)現(xiàn)高效靈活、數(shù)據(jù)遲滯低的分析效果。”
據(jù)悉，實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)技術(shù)適用于企業(yè)產(chǎn)品需求和內(nèi)部決策過(guò)程中，對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性更為迫切的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。而相比傳統(tǒng)線下簽單的低頻保險(xiǎn)業(yè)務(wù)，高頻的互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)選擇渠道廣泛，用戶(hù)通過(guò)各類(lèi)APP、小程序、H5、流量平臺(tái)和直播平臺(tái)，都可能產(chǎn)生下單購(gòu)買(mǎi)保險(xiǎn)的需求，實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)技術(shù)逐漸成為保險(xiǎn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的剛需。
此次技術(shù)升級(jí)后，眾安集智平臺(tái)能夠根據(jù)用戶(hù)實(shí)時(shí)行為數(shù)據(jù)，及時(shí)治理、分析、歸因和預(yù)判、調(diào)整精準(zhǔn)線上運(yùn)營(yíng)策略，優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)設(shè)計(jì)和推廣渠道，有效提升了業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化率。此前圍繞互聯(lián)網(wǎng)線上運(yùn)營(yíng)，眾安保險(xiǎn)已經(jīng)依托自營(yíng)APP、小程序、移動(dòng)官網(wǎng)、短視頻號(hào)等30個(gè)多載體矩陣觸達(dá)用戶(hù)，構(gòu)建了從廣告投放、活動(dòng)管理、營(yíng)銷(xiāo)觸達(dá)、用戶(hù)洞察、數(shù)據(jù)分析等運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)。這其中每個(gè)環(huán)節(jié)，都發(fā)生于高頻互動(dòng)的保險(xiǎn)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，且數(shù)據(jù)要素呈現(xiàn)多維、混和、冗余等特征。
“在金融保險(xiǎn)業(yè)務(wù)中，市場(chǎng)人員將新產(chǎn)品投放至渠道曝光后，利用集智平臺(tái)實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)技術(shù)，可以快速查看經(jīng)營(yíng)報(bào)表，實(shí)時(shí)或定期核算渠道投放成本，根據(jù)渠道表現(xiàn)情況及時(shí)調(diào)整投放策略，降低營(yíng)銷(xiāo)流程中的獲客單價(jià)，達(dá)到比較好的ROI。”施興天表示。
據(jù)介紹，此次升級(jí)的眾安保險(xiǎn)集智平臺(tái)在原有Clickhouse數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)基礎(chǔ)上增加了StarRocks（MPP大規(guī)模并行分析數(shù)據(jù)庫(kù)），具備了可視化分析、多維透視分析和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析功能，覆蓋廣告投放、物聯(lián)網(wǎng)、電商、社交、風(fēng)控理賠、客服、運(yùn)營(yíng)等主流金融數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景亞秒級(jí)流式分析，賦能一線業(yè)務(wù)人員實(shí)時(shí)追蹤業(yè)務(wù)效果、一鍵生成可視化分析模板，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)分析。
